Caso sobre estudio: Vinted
La manera la incorporacion personalizada de Vinted genero un 77% de aumento en las conversiones
Una pericia de incorporacion personalizada
Los usuarios regresaban an investigar la uso, lo que aumento las conversiones
Crecimiento del 77% en las conversiones sobre compradores
Indice
Sobre Vinted
Vinted es un sector de tendencia de segunda mano que ayuda a mas sobre un millon asi como medio sobre usuarios an intercambiar prendas cada mes desde su dispositivo movil. La aplicacion se estreno y Hoy En Dia esta ubicada en el 6% superior de el jerarquia global, con un 75% de evaluaciones muy positivas.
Vinted tenia un problema: sus anuncios lograban hechizar usuarios, sin embargo pasaba demasiado tiempo primero sobre que realizaran la primera adquisicion. El aparato Ahora habia optimizado las elementos creativos y el targeting sobre anuncios en bastantes de las canales, y no ha transpirado, no obstante todavia habia varios detalles por superar, la eficiencia de la ejercicio previa a la instalacion debido a estaba maximizada.
Por lo tanto, el aparato decidio trabajar en la ejercicio trasero a la instalacion, seekingarrangement enfocandose en el proceso sobre incorporacion. Las usuarios instalaban la empleo. Aunque, ?que pasaba despues? El aparato sobre Vinted sabia que una cosa mejor que un transcurso de incorporacion generico podria impulsar a los usuarios hacia las etapas posteriores de la cadeneta sobre conversion, por lo que empezo an emplear las datos en lapso real de Adjust Con El Fin De apoyar un nuevo proceso de incorporacion, personalizado Conforme la interaccion de cada cliente con la aplicacion antiguamente de instalarla. Con las datos de Adjust, Vinted podria conocer exactamente cual factor creativo veia cada consumidor, en que formato asi como en que canal, desplazandolo hacia el pelo usar esa documentacion de generar una pericia personalizada.
Utilizar callbacks de personalizar el desarrollo sobre incorporacion
Cuando un usuario instalaba la uso sobre Vinted, Adjust enviaba datos acerca de el aspecto creativo original a la empleo, estructurados igual que las necesitaba el equipo sobre conquista sobre usuarios, a traves de una procreacion de trackers flexible y automatica. Despues, Vinted configuraba la accion sobre callback delegado en su SDK, la que, al presentarse cada acontecimiento configurado Con El Fin De tracking, recibia asi como administraba las parametros de tracking actualizados provenientes de las servidores de Adjust.
En la aplicacion, los callbacks sobre Adjust revisaban En Caso De Que existian indicaciones o parametros en los datos de tracking a fin de utilizarlos en la incorporacion personalizada. Vinted utilizaba esta accion para mostrar la estrato de articulos o la marca comercial determinada al realizarse la indagacion en el interior sobre la empleo, lo que le permitia a la compai±ia implementar un unico sistema desplazandolo hacia el pelo reutilizarlo para todas las campanas con parametros sobre tracking similares.
Utilizar los datos adentro de la uso para superar el rendimiento de las campanas
Vinted comenzo con una demostracii?n sobre menor escala de compendiar ciertos datos relacionados con la efectividad sobre esta novedosa estructura, usando campanas sociales que anunciaban un mensaje concrecion para cierta genero con contenido disponible en la uso. Vinted utilizo las API sobre Adjust Con El Fin De extraer las nombres de estas campanas asi como ocasionar el transcurso de incorporacion en un plazo de un segundo luego de que la uso se abria por primera ocasion.
Luego sobre unos dias, los objetivos eran impresionantes. Tambien con el volumen reducido de estas pruebas de Vinted, la conversion sobre instalaciones a compradores rebaso en un 77% al promedio que mostraban las campanas en ese momento.
Al entrar en la empleo, los usuarios inmediatamente recibian un mensaje relacionado con el tema de comunicacii?n original. Al reducirse la recorrido de retornar a dar con el igual combinado sobre articulos, los usuarios podian proseguir su itinerario de compra de manera fluida.
La API sobre datos dentro sobre la uso en lapso real sobre Adjust esta vacante para todo el mundo los usuarios desplazandolo hacia el pelo lista para usarse en nuestro SDK abierto, asi como muchos usuarios la han utilizado de implementar flujos mas continuos sobre referencias sociales, cupones y deep links complejos.